GPU云服务器实例规格选择方法（阿里云VS腾讯云）

阿里云和腾讯云均提供GPU云服务器，GPU云服务器实例规格有很多，很多用户不清楚如何选择？码笔记认为根据实际使用场景选择GPU实例即可，码笔记分享阿里云GPU实例规格选择及腾讯云GPU实例规格选择方法：

GPU云服务器实例规格

阿里云和腾讯云提供的GPU云服务器根据使用场景划分为多个GPU实例，如下：

阿里云GPU实例：GA1（AMD S7150）、GN4（Nvidia M40）、GN5（Nvidia P100）、GN5i（Nvidia P4）和GN6（Nvidia V100）；

腾讯云GPU实例：GA2、计算型GN2、计算型GN6、计算型GN6S、计算型GN7、计算型GN7、计算型GN8和计算型GN10X。

无论是阿里云还是腾讯云，针对云服务器都有代金券可以领取：「阿里云2000元代金券」和「腾讯云2860元代金券」，符合条件的订单可以使用代金券抵扣。

如何选择GPU实例规格，参考下表根据使用场景选择GPU实例：

阿里云GPU云服务器选择方法

阿里云GPU云服务器适用于视频处理、3D图形渲染、深度学习/训练、科学计算、在线推理等应用场景：

GPU服务器应用场景	GA1（AMD S7150）	GN4（Nvidia M40）	GN5（Nvidia P100）	GN5i（Nvidia P4）	GN6（Nvidia V100）
视频处理/H.264	●	●	●	●	●
视频处理/H.264&H.265	○	○	●	●	●
3D图形渲染	●	○	●	●	●
深度学习/训练	○	●	●	○	●
深度学习/在线推理	○	●	●	●	●
科学计算	○	●	●	○	●

关于阿里云GPU云服务器选择请以官方文档为准：

参考文档

官方文档：GPU云服务器官方详解 - 阿里云

腾讯云GPU云服务器选择方法

腾讯云GPU云服务器适用于深度学习训练、视频解码编码、图形处理及科学计算等高性能应用场景：

GPU实例适用场景	GPU实例规格	代金券及活动
图形图像处理	推荐使用 GA2 实例。GA2 实例采用 AMD S7150 GPU，支持 SRIOV 虚拟化，不需要额外的 License 费用即可使用 DirectX 和 OpenGL 的硬件加速能力，是图形图像处理应用场景的首选。	【2860元代金券】 【活动直达】
视频编解码	推荐使用 GN6/GN6S/GN7 实例。GN6/GN6S 实例采用 P4 GPU, GN7采用T4 GPU，性能好，单路视频转码成本最低，最适用于视频编解码的产品。
深度学习训练	推荐使用 GN8/GN10X 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存，是深度学习训练的首选。
深度学习推理	推荐使用 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采用 P4、T4、P40 GPU，具备 INT8 计算能力，性价比高 ，适合大规模部署。
科学计算	推荐使用 GN10X 实例。 GN10X 实例采用 V100 GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。

关于腾讯云GPU云服务器选择请以官方文档为准：

参考文档

官方文档：GPU云服务器官方详解 - 腾讯云