闭源模型vs开源模型特点：GPT/Claude/Gemini/Llama/DeepSeek/Qwen

2026年3月5日 AI大模型 1 views 0

全球知名AI大模型包括闭源模型和开源模型，Token是大模型处理文本时将单词、字符切分后的基本单位，目前全球各大厂商都在通过“长上下文（Context Window）”和“低廉的 Token 价格”进行竞争，码笔记mabiji.com本文分享的闭源模型包括GPT、Claude和Gemini，开源模型包括Llama、DeepSeek和Qwen：

闭源模型

这些模型通常通过API按百万Token（Per Million Tokens）计费：

  • GPT系列：OpenAI，全球知名度最高。目前主力为 GPT-4o、o1/o3（推理模型）以及最新的 GPT-5 系列。其 Token 特点是 Byte-Pair Encoding (BPE) 算法极其高效。
  • Claude系列：Anthropic，被公认为逻辑最强。代表作 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 4。其优势在于极长的上下文窗口（1M+ tokens）和极低的幻觉率。
  • Gemini系列：Google，拥有全球最夸张的上下文处理能力。Gemini 2.5 Pro 支持高达 200万 Token 的输入，可以直接“读”完数本小说或长达数小时的视频。

开源模型

这些模型可以本地部署，Token处理成本取决于你的硬件（显卡算力）：

  • Llama系列：Meta，全球开源标杆，如 Llama 4。
  • DeepSeek：深度求索，中国之光，在全球范围内以极高的 Token 性价比著称，DeepSeek-V3 和 R1 是目前全球开发者调用量最大的模型之一。
  • Qwen通义千问：阿里巴巴开源模型，在全球开源榜单（如OpenRouter）上长期名列前茅。

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