如果在自己的电脑本地部署安装开源大模型,是不是就不需要支付AI大模型的api费用了?是的,不需要支付token费用,不过你需要支付本地的硬件费用及电费。比如一些开源大模型,如Llama 4、DeepSeek-V3及Qwen等,开源的,相当于你拥有了这些大模型的使用权,你可以无限次地输入和输出(Token),且不需要向大模型开发商支付任何按量的api费用。
但是,可能会有其他的费用:
1、硬件成本,因为AI大模型对硬件运行要求要,所以你需要一次性投入必须的硬件设施,码笔记举例说明:
- 假设运行入门级7B-14B模型: 至少需要12GB-16GB显存的显卡,比如RTX 3060 12G或4060 Ti 16G
- 运行32B-70B模型: 通常需要24GB显存(如RTX 3090/4090)甚至双卡并联
- 想要运行DeepSeek满血版或Llama 4大参数模型:个人电脑很难跑动,通常需要多块H100或A100级别的专业计算卡,成本高达数万甚至数十万元不等
2、电费支出,因为运行大模型时,显卡会处于高负载状态,是很费电的,一般为200W-450W,这时候如果你是24小时高频调用(比如跑自动化任务),每月的电费支出还是不小的。
当然,以上的费用是可控的。
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